摘要：关于DeepSeek自称开源却可能并未真正开源，仅为Open Model的现象，评价如下：此现象值得关注和警惕。如果DeepSeek仅开放模型而未真正开源代码和数据，那么其所谓的“开源”可能只是表面现象，不利于推动科研发展和技术共享。真正的开源应该包括代码、数据和模型的全面开放，以促进技术交流和进步。需要对其所谓的“开源”进行深入分析和评估。

本文目录导读：

1. DeepSeek自称开源的背景
2. DeepSeek并未真正开源的质疑
3. DeepSeek未真正开源的可能影响

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，深度学习模型在各个领域的应用越来越广泛，DeepSeek作为一个声称开源的深度学习项目，吸引了众多开发者和研究者的关注，近期有声音质疑其是否真的实现了开源（Open Source），而仅仅是采用了Open Model的形式，本文将对此现象进行深入探讨，分析DeepSeek项目的做法及其可能带来的影响。

DeepSeek自称开源的背景

DeepSeek作为一个声称开源的深度学习项目，其背后的初衷是值得肯定的，开源（Open Source）意味着项目的源代码是公开的，任何人都可以查看、使用、修改和分享，这使得技术得以快速迭代，促进创新，同时也有助于构建一个更加公平的技术生态环境，DeepSeek宣称开源，旨在吸引更多开发者参与项目，共同为人工智能领域的发展做出贡献。

DeepSeek并未真正开源的质疑

尽管DeepSeek声称自己是一个开源项目，但近期有声音质疑其是否真的实现了完全的开源，最主要的问题是：虽然DeepSeek公开了部分源代码和模型，但关键部分的代码并未完全公开，且项目中的一些核心组件可能受到版权保护或专有技术的限制，项目中的部分文档和教程也可能存在版权问题，限制了其他开发者的使用和修改。

四、DeepSeek仅为Open Model的现象分析

所谓的Open Model，指的是项目公开了预训练模型和API接口，但源代码并不完全公开，DeepSeek可能只是采用了Open Model的形式，而非真正的开源，这意味着，虽然开发者可以使用其预训练模型和API接口进行开发和研究，但由于关键源代码并未公开，无法对模型进行深入的定制和优化，由于缺少完整的源代码和文档，可能导致开发者在使用过程中遇到一些难以解决的问题。

DeepSeek未真正开源的可能影响

DeepSeek未真正开源的做法可能带来以下几个影响：

1、阻碍技术创新：由于关键源代码未公开，开发者无法对模型进行深入研究和优化，可能阻碍技术创新。

2、损害开发者信任：如果DeepSeek未能实现真正的开源，可能会损害开发者对其的信任，开发者更倾向于参与完全开源的项目，这样可以确保项目的公平性和透明度。

3、限制项目的发展：缺少开发者的参与和支持，可能导致DeepSeek项目的进展缓慢，甚至停滞不前。

4、法律风险：如果DeepSeek在项目中使用了一些受版权保护的技术或数据，可能存在法律风险，这可能导致项目面临法律纠纷，甚至被迫停止运营。

针对DeepSeek自称开源却似乎并未真正开源的现象，我们建议DeepSeek项目采取以下措施：

1、公开关键源代码：为了实现真正的开源，DeepSeek应公开关键部分的源代码，让开发者可以深入研究和优化模型。

2、完善文档和教程：公开完整的文档和教程，方便开发者使用和理解项目。

3、建立透明的沟通机制：与开发者社区保持密切沟通，解答疑问，增强项目的透明度。

4、尊重开源精神：DeepSeek应尊重开源精神，鼓励开发者参与项目，共同为人工智能领域的发展做出贡献。

DeepSeek自称开源却仅为Open Model的现象值得我们关注和探讨，为了实现项目的长期发展和技术创新，我们建议DeepSeek采取真正的开源措施，增强项目的透明度和公平性。